El mercado de RPA en España ha entrado en 2026 en una fase de consolidación acelerada. Según el último informe de Baker Tilly Tech M&A Advisors, actualizado a marzo de 2026, el sector combina RPA clásico, Automatización Inteligente, agentes de IA autónomos (Agentic AI), plataformas BOAT y Process Mining, y vive ya un ciclo de fusiones y adquisiciones protagonizado por estrategias buy-and-build respaldadas por capital privado.
Tres datos resumen la magnitud del cambio: el 89% de los directivos españoles planea implementar agentes de IA autónomos en sus procesos de negocio, el despliegue cloud-native ya representa el 64% del mercado español de RPA, y la operación más relevante del periodo —la venta del área tecnológica de Ayesa— ha movido 480 millones de euros.
El mercado de automatización RPA en España integra RPA, IA y Agentic AI
El mercado de automatización RPA en España abarca el espectro completo de tecnologías desplegadas en el tejido empresarial: desde el RPA clásico, orientado a tareas estructuradas y repetitivas, hasta la Automatización Inteligente con capacidades cognitivas, los agentes de IA autónomos (Agentic AI) capaces de razonamiento probabilístico, las plataformas BOAT (Business Orchestration and Automation Technologies) y las herramientas de Process Mining.
Quedan fuera de este análisis los sistemas de automatización industrial física y la robótica de fabricación, que constituyen un mercado adyacente con dinámicas de M&A propias. Esta amplitud de alcance es relevante para cualquier empresa tecnológica del sector: los compradores ya no buscan únicamente “herramientas de RPA”, sino plataformas de hyperautomation capaces de cubrir procesos completos de extremo a extremo.
Seis tendencias que están transformando el sector RPA en España
La transición de bots deterministas a sistemas con capacidad de decisión autónoma está redefiniendo qué activos resultan atractivos para un comprador estratégico o financiero. Estas son las seis dinámicas que marcan el mercado en 2025-2026.
El auge del Agentic AI marca la transición hacia la automatización autónoma
La transformación más disruptiva del sector es el paso de bots deterministas, que siguen instrucciones rígidas, hacia agentes de IA capaces de razonamiento probabilístico y toma de decisiones autónoma. En España, el 89% de los directivos planea implementar agentes de IA en sus procesos de negocio a lo largo de 2025.
Las tecnologías “Computer Use” permiten a estos agentes interactuar con interfaces gráficas de forma similar a un humano, reduciendo significativamente la carga de mantenimiento asociada a las actualizaciones de UI, uno de los mayores costes ocultos del RPA tradicional.
El modelo cloud y SaaS se convierte en el estándar del RPA español
El despliegue cloud-native ya representa el 64% del mercado español de RPA, y el modelo RPA-as-a-Service (RPAaaS) es preferido por el 62% de las pymes. La apertura de regiones locales por parte de los principales hiperescalares, como la primera región española de Microsoft en 2024, ha eliminado las barreras de soberanía de datos que frenaban la adopción en sectores regulados como banca y sanidad.
Para los compradores, esto traslada el foco de valoración hacia modelos de ingresos recurrentes (ARR) y contratos SaaS, frente al licenciamiento tradicional on-premise.
Las plataformas BOAT impulsan la hiperautomatización end-to-end
La convergencia del RPA con herramientas de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP), desarrollo low-code y Gestión de Procesos de Negocio (BPM) ha dado lugar a plataformas BOAT que ofrecen orquestación end-to-end de procesos completos. En el sector asegurador español, esta integración ya permite resolver hasta el 70% de las consultas de clientes sin intervención humana.
Las empresas que han evolucionado de “proveedor de bots” a “plataforma de orquestación” presentan perfiles de adquisición mucho más atractivos para fondos de buy-and-build.
La Ley Crea y Crece obliga a digitalizar el ciclo Order-to-Cash
La Ley Crea y Crece obliga a las empresas con facturación superior a 8 millones de euros a emitir facturas electrónicas en formato estructurado (Facturae XML o EDIFACT). Esta normativa ha convertido la automatización del ciclo “Order-to-Cash” en una obligación operativa, impulsando una oleada de adopción forzada en sectores como distribución, servicios profesionales y manufactura.
El Kit Digital democratiza el acceso al RPA entre las pymes españolas
El programa Kit Digital, financiado con fondos NextGenerationEU, ha distribuido más de 1.900 millones de euros entre más de 460.000 empresas, estableciendo una base de madurez digital que ha permitido a las pymes acceder a herramientas de automatización antes reservadas a grandes corporaciones. Las pequeñas empresas beneficiarias reportan incrementos de productividad de entre el 25% y el 40%.
La escasez de talento TIC acelera el modelo citizen developer
España cuenta con un 66,2% de ciudadanos con competencias digitales básicas, por encima de la media europea del 55,6%, pero solo el 4,4% son especialistas TIC, frente al 4,8% europeo. Esta brecha obliga a las empresas a adoptar modelos “citizen developer” y herramientas low-code que permitan al personal no técnico automatizar procesos rutinarios sin necesidad de programadores dedicados.
La consolidación M&A redefine el mapa del sector RPA español
El mercado español de M&A en RPA e Inteligencia Automatizada ha pasado de una fase de descubrimiento orientada al volumen a un ciclo de consolidación disciplinado y orientado al valor. En 2024-2025, la actividad transaccional se caracteriza por estrategias buy-and-build lideradas por plataformas respaldadas por capital privado, donde el RPA ya no es un objetivo aislado, sino un componente central de plataformas más amplias de hyperautomation y servicios de IA.
Las operaciones de mayor relevancia del periodo incluyen:
- La desinversión del negocio BPO de Indra/Minsait a Teknei por 96,6 millones de euros (diciembre de 2025).
- La adquisición por The Carlyle Group del 60% de Seidor (agosto de 2024), que dota a la compañía de capital para la consolidación paneuropea.
- La operación más significativa del ejercicio: la adquisición del área tecnológica de Ayesa por un consorcio que incluye a Teknei y al Gobierno Vasco, por 480 millones de euros, creando un actor regional de primer nivel con capacidades avanzadas en transformación digital y RPA.
En el plano regional, la dinámica inversora española se alinea con la tendencia europea de consolidación de campeones nacionales, donde operadores como Indra/Minsait, VASS y Seidor ejecutan adquisiciones de boutiques especializadas para defender su cuota local frente a las grandes consultoras globales.
El corredor Madrid-Barcelona concentra la mayor densidad de operaciones mid-market, aunque emergen operaciones significativas en Andalucía y el País Vasco vinculadas a los fondos NextGenerationEU. La tipología predominante es la adquisición de control mayoritario o total de empresas de servicios de integración con presencia establecida en cuentas IBEX 35 o en administraciones públicas, valoradas principalmente por sus flujos recurrentes y por el capital humano especializado que incorporan.
Para las empresas tecnológicas que estén valorando el crecimiento mediante adquisiciones, contar con un proceso estructurado de compra de empresas resulta clave para identificar el target adecuado y negociar en las mejores condiciones. Y para los fondos o plataformas que buscan capital para ejecutar su estrategia de buy-and-build, nuestro servicio de búsqueda de inversores y ampliación de capital identifica al socio financiero o estratégico adecuado.
Previsiones de crecimiento del mercado de automatización en España hasta 2031
Las proyecciones apuntan a una expansión sostenida durante el próximo lustro, sustentada en la convergencia de mandatos regulatorios, la democratización del modelo SaaS y la aceleración de la adopción en segmentos de alta complejidad como sanidad y administración pública.
| Mercado | Periodo | CAGR proyectado | Evolución estimada |
|---|---|---|---|
| Transformación Digital (España) | 2026-2031 | 17,63% | De 41.620 M$ a ~100.000 M$ |
| Software RPA (Global) | 2024-2035 | 30,04% | De 35.270 M$ (2026) a 247.340 M$ (2035) |
| Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) | 2025-2033 | 35,4% | Subsegmento de mayor crecimiento del ecosistema |
| Automatización Industrial (España) | 2025-2032 | 9,23% | Consolidación en torno a la convergencia OT/IT |
El mercado digital español en su conjunto está en camino de casi triplicar su tamaño desde la base de 2025, con el RPA y la automatización inteligente creciendo a tasas notablemente superiores a la media del sector tecnológico. El IDP, en particular, se perfila como el subsegmento más dinámico dentro del ecosistema de hyperautomation, impulsado por la demanda de extracción cognitiva de datos en banca, seguros y sanidad.
Qué significa esta consolidación para fundadores e inversores en RPA
Para los fundadores y equipos directivos de empresas de RPA, automatización inteligente o IDP, el momento actual combina dos señales relevantes: un apetito inversor elevado por parte de plataformas respaldadas por private equity, y unos criterios de valoración cada vez más exigentes centrados en ingresos recurrentes, diversificación de cuentas y retención de talento especializado. Entender cómo se valora una empresa en este contexto y trabajar la preparación para la venta con antelación marca la diferencia entre una operación exitosa y una oportunidad perdida.
Para los inversores y compradores estratégicos, el mercado mid-market español sigue ofreciendo deal-flow, especialmente en el corredor Madrid-Barcelona y en operaciones vinculadas a fondos NextGenerationEU en Andalucía y País Vasco. Nuestra plataforma propia Intelfin y el servicio de Market Intel permiten identificar y evaluar targets con datos actualizados del sector.
En Baker Tilly Tech M&A Advisors acompañamos tanto a empresas que buscan vender su compañía tecnológica como a inversores que buscan crecer mediante adquisiciones, con el respaldo de más de 260 operaciones cerradas en el sector tecnológico.
Próximos pasos para tu empresa de RPA
El mercado de RPA en España ha dejado de ser un nicho emergente para convertirse en un activo estratégico dentro de las carteras de private equity y de las grandes consultoras tecnológicas. La consolidación seguirá acelerándose en los próximos años, impulsada por la regulación, la adopción cloud y el avance del Agentic AI.
Si formas parte de una empresa de RPA, automatización inteligente o IDP y quieres entender qué posición ocupa tu compañía en este mapa, ya sea para preparar una venta, buscar un inversor o explorar adquisiciones, hablemos.
Market Research
Market Research del sector RPA 2026 en España
Descarga aquí el informe completo y mantente informado sobre el estado financiero y las últimas novedades de las empresas más importantes del mercado.
Preguntas frecuentes sobre el sector RPA en España
El RPA clásico automatiza tareas estructuradas y repetitivas siguiendo reglas fijas. La Automatización Inteligente añade capacidades cognitivas (lectura de documentos, reconocimiento de patrones) para procesos algo más complejos. El Agentic AI va un paso más allá: agentes de IA con razonamiento probabilístico que toman decisiones de forma autónoma, incluyendo interacción “Computer Use” con interfaces gráficas como lo haría una persona.
El apetito inversor es alto, especialmente para empresas de servicios de integración con ingresos recurrentes, cuentas IBEX 35 o de administración pública, y equipos técnicos especializados. Sin embargo, el mercado valora cada vez más la calidad de los ingresos y la solidez operativa, por lo que una preparación adecuada antes de salir al mercado tiende a traducirse en mejores condiciones de venta.
El mercado ha pasado de una fase de descubrimiento orientada al volumen a un ciclo de consolidación orientado al valor. Plataformas respaldadas por private equity están ejecutando estrategias buy-and-build, integrando RPA, IDP y BPM en plataformas de hyperautomation. Operaciones como la adquisición del área tecnológica de Ayesa (480 millones de euros) o la entrada de The Carlyle Group en Seidor confirman este ciclo.
Entre los factores clave están el porcentaje de ingresos recurrentes (ARR), el grado de adopción cloud-native frente a on-premise, la diversificación de la cartera de clientes, la propiedad intelectual sobre agentes o conectores propios, y la dependencia del negocio respecto a perfiles técnicos concretos. Las plataformas con capacidades BOAT u orquestación end-to-end suelen obtener múltiplos superiores a los proveedores de bots aislados.
La preparación implica ordenar la información financiera, documentar los ingresos recurrentes y los contratos clave, formalizar la propiedad intelectual sobre desarrollos propios y reducir la dependencia de perfiles individuales. Un diagnóstico previo con un asesor especializado en M&A tecnológico ayuda a identificar y corregir estos puntos antes de iniciar el proceso.