¿La inteligencia artificial aumenta la valoración de empresas tecnológicas?
No necesariamente. La inteligencia artificial no está elevando el valor de todas las empresas tecnológicas. Está creando una brecha clara en la valoración de empresas tecnológicas, separando compañías estratégicas de aquellas que empiezan a ser prescindibles.
Desde el área de Tech M&A de Baker Tilly —líder en asesoramiento de fusiones y adquisiciones tecnológicas en el mid-market ibérico por número de operaciones en el sector TMT en 2025— observamos una tendencia clara: la IA no añade valor por sí sola, reconfigura dónde está el valor.
¿Tener IA en aumenta el valor de una empresa?
No. Uno de los errores más frecuentes en procesos de compraventa de empresas tecnológicas es asumir que incluir IA en el producto aumenta automáticamente el múltiplo.
Esto ya no es cierto.
El comprador actual (fondos, corporates, PE) es más técnico y exige evidencia clara. La pregunta ya no es si usas IA, sino si esa IA impacta en:
- Reducción de churn
- Mejora de margen
- Aumento del LTV
- Eficiencia operativa
En la valoración de empresas tecnológicas, los KPIs son más importantes que la narrativa.
¿Qué tiene en cuenta un comprador en el mercado actual de M&A tecnológico?
Los compradores están priorizando cuatro factores clave en la valoración:
- Datos propios (no dashboards, sino datasets difíciles de replicar que mejoran el producto)
- Presencia en un workflow crítico (cuanto más crítico es tu rol en el proceso del cliente, mayor es tu valor)
- Impacto real en el negocio (la IA debe traducirse en resultados tangibles, no en demos)
- Defensibilidad (no automatizar tareas y resistir la “commoditización”)
Múltiplos en 2025: la prueba de la bifurcación
Nuestra investigación y las fuentes analizadas reflejan una clara división en el mercado:
- Empresas “AI core”: ~33x EV/Revenue
- SaaS medio: ~5,3x – 5,4x
- Cuartil bajo: ~2,5x – 2,8x
- Múltiplo medio SaaS: ha bajado de 24x en 2024 a 18x en 2025)
El mercado no está pagando por “usar IA”. Paga por controlar una ventaja que se vuelve más fuerte con el uso.
¿Cuál es el cambio más significativo en M&A?
En el actual contexto, los compradores ya no adquieren solo producto.
Compran:
- Velocidad
- Talento
- Datos
- Know-how
Las fuentes analizadas lo resumen bien: 2025 fue el año más activo registrado para SaaS M&A, con 746 transacciones solo en el tercer trimestre, un 26% más que el año anterior. Y buena parte de ese movimiento ya no responde solo a la lógica clásica de buy market share, sino a una lógica de buy over build, es decir, el comprador compra lo que le permite avanzar más deprisa.
Si la IA puede construir software, ¿mi empresa se devalúa?
No tiene por qué. En la valoración de empresas tecnológicas ha aparecido una nueva variable clave: el comprador quiere saber si tu posición seguirá siendo fuerte cuando la IA siga bajando el coste de construir, operar y sustituir software.
Cuando el comprador no ve durabilidad en tu producto, harán una de las dos cosas:
- bajar el múltiplo, o
- endurecer la estructura del deal (earn-outs, retenciones, condiciones).
De hecho, el 80% de los compradores ve la commoditización impulsada por IA como la principal amenaza para el SaaS, y esa percepción importa mucho en una negociación.
¿Es la Due diligence relamente importante para la valoración?
Sí, es crítica. A pesar de que antes no era tan relevante, actualmente es el factor principal que fija el precio. Los puntos más sensibles suelen ser:
- Propiedad intelectual y contratos
- Uso de open source
- Calidad del dato
- Dependencias técnicas
- Consistencia de métricas
Cualquier debilidad detectada se traduce en descuento o mayor exigencia en la estructura.
¿Qué puedes hacer para proteger el valor de tu empresa?
Antes de iniciar un proceso de venta, es clave responder a tres preguntas:
¿La IA mejora un KPI real?
No basta con integrar IA. Debe impactar en resultados medibles.
¿Cuentas la historia desde el resultado o desde la tecnología?
Los compradores valoran impacto en el negocio, no tecnología.
Hablar desde la tecnología no vende. Presentarte como una empresa que reduce un coste o elimina un riesgo donde el cliente no se puede equivocar, dice mucho más. Los compradores compran impacto, no slogans.
¿Está tu empresa preparada para Due diligence?
Prepara IP, deuda técnica, métricas, contratos, tecnología… Todo lo que no se resuelva antes del proceso aparecerá como riesgo en la negociación.
¿Cuánto tiempo se debe esperar para vender una empresa?
Menos de dos años. Lo cierto es que las ventas ya no se miden en años, sino en trimestres. Un dato relevante que confirma esta tendencia es que el 40% de CEOs SaaS considera adelantar su salida por la incertidumbre que causa la rápida evolución de la IA.
En muchos casos, esperar sin una estrategia clara puede implicar una caída en la valoración.
¿Puede la IA afectar a la valoración de una empresa?
Sí, pero no de forma automática. La IA ya forma parte de la valoración, aunque muchas empresas todavía no la integren correctamente en su narrativa.
La clave no es posicionarse como una empresa “con IA”, sino demostrar algo mucho más concreto:
- Que sin tu empresa, el comprador tardaría más
- Que asumiría más riesgo
- O que generaría menos valor
Eso es lo que realmente impacta en el múltiplo.
Si estás valorando vender en los próximos 12–24 meses, te ayudamos a entender cómo el mercado percibe tu compañía hoy.
Puedes realizar un test de autodiagnóstico para evaluar el nivel de preparación de tu empresa.